Sind wir noch besser als KI? Transact-SQL-Optimierung im Realitätscheck Video

Um die Fähigkeiten moderner KI-Tools bei der Optimierung von Transact-SQL-Code zu evaluieren, habe ich ihnen eine Reihe von etwa zehn unterschiedlichen Abfragen aus einem realistischen Workload zur Optimierung vorgelegt. Die Ergebnisse waren durchaus beeindruckend: ChatGPT konnte die CPU-Auslastung um 31% reduzieren, während Claude Code sogar eine Verbesserung von 36% erzielte. Dennoch lagen beide deutlich hinter einer manuellen Optimierung, die eine Reduktion der CPU-Zeit um 98,4% ermöglichte. Was bedeutet das für uns als Entwickler und Datenbankexperten? Sind wir der KI noch überlegen und wenn ja, wie lange noch? In dieser Session gehe ich genau diesen Fragen nach. Ich zeige anhand konkreter Beispiele, in welchen Bereichen menschliche Expertise weiterhin einen entscheidenden Vorteil bietet und wo KI-Tools an ihre Grenzen stoßen. Darüber hinaus vermittle ich praxisnahe Tips & Tricks zur Query-Optimierung, mit denen Sie Ihre SQL-Abfragen effizienter gestalten können und der KI (noch) einen Schritt voraus bleiben.